客户类型

某地级市交通运输局 / 公路管养机构（所辖桥梁500-2000座量级）

项目背景

该市地处西南丘陵与平原地带过渡区域，境内河流纵横，公路桥梁数量众多，其中国省道桥梁超300座，县乡道桥梁逾千座。长期以来，桥梁巡检以人工徒步目视检查为主，辅以桥检车进行年度定期检查。随着交通运输部等七部门《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》及《低空无人机应用公路桥梁巡检技术指南（试行）》的相继印发，该市积极响应政策要求，率先启动低空无人机公路桥梁巡检体系建设。

核心挑战

• 巡检效率瓶颈突出：单座大桥人工巡检需4人作业2天，全市桥梁年检周期长达数月，无法实现高频次覆盖；

• 安全风险居高不下：巡检人员需高空作业或近距离接触车流，部分桥梁墩台位于陡坡、深水区域，存在人身安全隐患；

• 数据资产沉淀缺失：以纸质记录和分散照片为主，病害演变无法追溯对比，缺乏三维可视化的数字资产；

• 区域需求差异显著：主城区桥梁"少而精"，关注精细化与重点结构安全；山区县"量大面广"，年久失修桥梁多，需要高频覆盖与边坡监测并重。

解决方案

采用"市级统筹规划、统一建设平台、区县按需使用、年度支付服务"的建设模式：

• 统一建设低空无人机桥梁巡检服务平台：市级部署低空智脑平台，区县无需重复建设，通过账号体系按需调用服务；

• 部署自动化无人值守机库：在重点区县部署无人机机场，实现无人机自动充电、自动起降、定时任务执行，巡检频次从"年检"提升至"月度/周度"；

• 三维建模+智能航线规划：首次巡检完成全市重点桥梁的三维实景建模，基于模型规划自主巡检航线，确保每次数据采集位置一致、可对比；

• AI病害自动识别：集成裂缝识别、剥落面积计算、锈蚀检测、螺栓缺失识别等专用模型，实现图像实时分析，自动输出标准化巡检报告。

应用成效

• 巡检效率提升3倍以上：原需2天/桥的巡检任务，现单桥自主巡检仅需2小时完成，人力减少50%以上；

• 识别精度显著提高：AI识别准确率达90%（传统人工约70%），可识别毫米级裂缝，微小病害不再漏检；

• 成本大幅降低：综合巡检成本较传统方式降低约40%，按年服务费模式支付，减轻区县一次性投入压力；

• 数字资产初步建成：全市重点桥梁三维数字底图+病害历史数据库，支持病害演变趋势分析，为预防性养护提供决策依据；

• 彻底消除高空作业风险：地面远程操控，巡检人员无需靠近车流或攀爬高处。