交通运输 / 公路管养 低空无人机应用 AI 智能识别

某地级市低空无人机公路桥梁巡检体系

巡检效率提升 3 倍以上,彻底消除高空作业风险,构建全市桥梁三维数字资产

3x+
巡检效率提升
90%
AI 识别准确率
40%
综合成本降低
2h
单桥巡检耗时
(原需 2 天)
0
高空作业安全风险
项目背景

区位与桥梁概况

该市地处西南丘陵与平原地带过渡区域,境内河流纵横,公路桥梁数量众多,其中国省道桥梁超 300 座,县乡道桥梁逾千座,桥梁管养压力巨大。

传统巡检现状

长期以来,桥梁巡检以人工徒步目视检查为主,辅以桥检车进行年度定期检查,效率有限且存在安全隐患。

政策驱动

随着交通运输部等七部门《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》及《低空无人机应用公路桥梁巡检技术指南(试行)》相继印发,该市积极响应政策要求,率先启动低空无人机公路桥梁巡检体系建设。

1000+
所辖桥梁总量
300+
国省道桥梁
1000+
县乡道桥梁

核心挑战

巡检效率瓶颈突出
单桥需 4 人作业 2 天,全市年检周期长达数月,无法实现高频覆盖。
安全风险居高不下
需高空作业或近距接触车流,陡坡深水区域人身隐患大。
数据资产沉淀缺失
纸质记录与分散照片为主,病害演变无法追溯,缺乏三维数字底图。
区域需求差异显著
主城区关注精细化,山区县量大面广,需高频覆盖与边坡监测并重。

解决方案

统一巡检服务平台

市级部署低空智脑,区县按需调用,无需重复建设。

无人值守机库部署

自动充电起降,定时任务,巡检频次从年检提升至月度/周度。

三维建模与航线规划

首次巡检完成实景建模,规划自主航线,确保数据位置一致。

AI 病害自动识别

裂缝、剥落、锈蚀、螺栓缺失检测,自动输出标准化报告。

应用成效对比

核心指标提升

巡检效率提升300%
AI 识别准确率90%
综合成本降低40%
人力投入减少50%+

模式对比

维度传统模式无人机智能
单桥耗时2 天 (4人)2 小时
识别准确率约 70%90%+
巡检频次年度检查月度/周度
数据形式纸质+照片三维底图+数据库
安全风险高空/车流零风险 (远程)