客户类型

某地级市住房和城乡建设局 / 生态环境局（辖区内化工园区集中，污水处理厂进水水质波动频繁）

项目背景

该市下辖某工业园区（以下简称“园区”）聚集了数十家化工、制药、食品加工等涉水企业，日均工业废水排放量大。2025年下半年以来，下游城市污水处理厂多次出现进水水质异常波动——COD、氨氮等指标骤升，对生化系统造成冲击，累计造成设备损耗和处置成本增加超百万元。

经溯源排查，初步判断问题源头为园区内部分企业利用夜间或监管盲区，通过罐车（油罐车、槽罐车）将高浓度废液偷排至市政污水井，导致污水厂进水水质剧烈波动。然而，由于缺乏有效的监控手段，偷排行为始终未能被现场取证，问题企业无法锁定，执法陷入困境。

核心挑战

• 偷排行为隐蔽性强：偷排通常发生在凌晨0:00-4:00，地点选择在监控盲区的市政井盖，整个过程仅10-30分钟，人工巡查难以捕捉；

• 传统视频监控覆盖不足：园区道路监控点位有限，大量井位于监控死角，且普通视频摄像头夜间识别能力差；

• 证据链不完整：即使怀疑某企业，也难以获取车辆停靠井盖、铺设软管、倾倒液体的完整影像证据，无法支撑行政处罚;

• 锁定偷排源头困难：污水厂发现水质异常时已滞后数小时，难以倒推出具体是哪辆车、在哪个井盖实施了偷排；

解决方案

构建 “外圈筛车-中圈预警-内圈取证”三层递进式防护圈，实现罐车偷排行为的“可筛查、可预警、可取证”：

第一层（外圈）——交通卡口数据筛查

每日自动抓取进入城区的罐车、重型货车通行记录，建立“进城罐车数据库”；

当污水厂发现水质异常时，快速倒推时间窗口，锁定该时段内进出园区范围的可疑车辆，缩小排查范围。

第二层（中圈）——市政视频AI智能预警

对接园区重点区域（尤其是高风险井盖周边）的市政道路监控视频；

AI算法7×24小时自动分析视频流，识别罐车停靠井盖旁超过设定时长、人员下车、地面液体痕迹等异常行为；

触发预警后自动推送至管理人员复核。

第三层（内圈）——无人机自动机场高频巡查（核心手段）

在园区制高点部署无人机自动机场，无需飞手到场，远程调度自动起降充电；

日常巡航模式：每日凌晨（偷排最高峰时段）执行带状网格航线，覆盖园区主干道及支路两侧各50米范围，广域筛查可疑罐车及井盖异常；

多点位巡检模式：对5-15个高风险井盖预设航点，无人机自动依次飞往各点悬停观察，每点位30-60秒多角度精细拍摄；

搭载热成像相机，夜间可清晰识别车辆发动机舱热源（停靠未熄火）、井盖周边热斑（倾倒液体与井内温差）及液体流动轨迹；

发现偷排行为时自动抓拍取证（车牌+软管+倾倒动作+人员面部），生成含时间、坐标、视频截图的完整证据包，可直接移交执法部门。

应用成效

• 偷排行为从“抓不到”到“现行取证”：系统部署后首月，通过无人机夜间高频巡查，成功现场取证偷排行为3起，完整记录罐车停靠、铺设软管、倾倒废液全过程影像，证据链闭合后移交生态环境执法部门，涉事企业受到行政处罚并停产整改。此后园区偷排行为得到有效震慑，月均异常预警下降约70%；

• 污水厂进水水质趋于稳定：系统运行3个月后，下游污水厂进水COD峰值波动幅度明显收窄，因进水冲击导致的设备损耗和额外处置成本显著降低；

• 夜间巡查效率质变：一台机场+一架无人机每日可执行4-6架次夜间巡航，覆盖整个园区核心区域，相当于10人夜查团队的工作量，且无人机可在10分钟内到达园区任意点位；

• “外中内”三层联动形成合力：外圈数据支撑事后溯源，中圈视频AI提供持续监视，内圈无人机实现精准取证，三圈协同使偷排行为“不敢来、来了能被发现、发现了跑不掉”。