偷排行为从"抓不到"到"现行取证"，月均异常预警下降约 70%，下游污水厂进水水质趋于稳定
该市下辖工业园区聚集数十家化工、制药、食品加工等涉水企业，日均工业废水排放量大。2025年下半年以来，下游城市污水处理厂多次出现进水水质异常波动——COD、氨氮等指标骤升，对生化系统造成冲击，累计造成设备损耗和处置成本增加超百万元。
经溯源排查，初步判断问题源头为园区内部分企业利用夜间或监管盲区，通过罐车将高浓度废液偷排至市政污水井。由于缺乏有效监控手段，偷排行为始终未能被现场取证，问题企业无法锁定，执法陷入困境。
构建"外圈筛车-中圈预警-内圈取证"三层递进式防护圈，实现罐车偷排行为的"可筛查、可预警、可取证"，为生态环境执法提供完整证据链。
每日自动抓取进入城区的罐车、重型货车通行记录，建立"进城罐车数据库"；污水厂水质异常时快速倒推时间窗口，锁定可疑车辆，缩小排查范围。
对接园区重点区域市政道路监控视频；AI 算法 7×24 小时自动分析视频流，识别罐车停靠井盖旁超时、人员下车、地面液体痕迹等异常行为，触发预警自动推送。
园区制高点部署无人机自动机场，远程调度自动起降充电；每日凌晨执行带状网格航线广域筛查；对高风险井盖预设航点精细拍摄；搭载热成像相机夜间识别热源和液体流动轨迹。
发现偷排行为时自动抓拍取证（车牌+软管+倾倒动作+人员面部），生成含时间、坐标、视频截图的完整证据包，可直接移交执法部门，形成执法闭环。
| 维度 | 传统模式 | 无人机智能巡查模式 |
|---|---|---|
| 监控手段 | 人工巡查/有限视频 | 三层递进式防护圈 |
| 取证能力 | 难以获取完整证据 | 自动抓拍+热成像+车牌识别 |
| 巡查时段 | 白天为主/夜间盲区 | 凌晨高频巡航 |
| 溯源效率 | 滞后数小时难倒推 | 外圈数据快速锁定 |
| 执法支撑 | 证据不足 | 完整证据包直接移交 |