桥梁管养 / 无人机巡检 三维建模 / AI识别 零封路检测 / 毫米级精度

特大跨江桥梁无人机多维度智能巡检服务

巡检覆盖率100%,毫米级病害可测,零封路零干扰,关键病害及时发现,守护跨江交通咽喉安全

100%
巡检覆盖率
0.5mm
裂缝量测精度
零封路
对10万车流零干扰
3+1处
关键病害及时发现
45%
单次巡检成本降低
项目背景

桥梁概况与管养现状

某跨江公路大桥为主跨超800米的双塔斜拉桥,是连接两岸城区的交通咽喉,日均车流量超10万辆。该桥结构复杂(桥塔高、拉索密集、钢箱梁段多),已运营超15年,拉索防护套老化、锚固区渗水等病害需要密切监控。

传统巡检盲区

传统巡检中桥塔顶部、拉索锚固区、钢箱梁底部等区域存在大量人工无法到达的盲区,巡检覆盖率长期不足,且该桥已运营超15年,拉索防护套老化、锚固区渗水等病害需要密切监控。

转型目标

引入无人机多维度智能巡检,建立高精度三维模型底图,实现全覆盖、可量化、可追溯的桥梁健康监测体系,彻底消除人工盲区。

超800米
主跨长度(双塔斜拉桥)
150米+
桥塔高度
10万+
日均车流量

核心挑战

结构复杂、盲区多
桥塔高150米以上,拉索呈扇形分布,人工攀爬风险极高;钢箱梁底部贴近水面,传统方法难以接近。
病害隐蔽性强
拉索PE护套开裂、锚固区渗水、索力异常等病害早期难以发现,一旦恶化将严重影响结构安全。
交通保畅压力大
该桥为城市主干道,无法因巡检而封道,传统桥检车作业需占用车道,社会影响大。
数据追溯要求高
需要精确对比拉索外观变化、裂缝扩展情况,要求巡检数据具有高度一致性和可重复测量能力。

解决方案

高精度三维建模底图

采用无人机倾斜摄影+激光雷达,建立桥梁厘米级三维实景模型,作为病害标注与历史对比的数字底座。

精细化航线设计

针对桥塔、拉索、钢箱梁底部、支座系统等关键部位分别设计贴近摄影航线,确保每次巡检覆盖全部预设点位,拍摄角度和重叠率一致。

多载荷适配

搭载高分辨率中画幅相机进行外观检测,搭载热成像载荷排查拉索护套内部积水、锚固区异常发热等隐患。

AI专项模型与三维台账

训练拉索防护套破损识别、锚固区渗水检测、螺栓脱落识别、钢结构锈蚀面积计算等专项算法;所有识别病害在三维模型上标注展示,支持按时间轴滑动对比。

应用成效对比

核心成效指标

巡检覆盖率100%
裂缝量测精度0.5mm级
关键病害发现3处破损+1处渗水
单次巡检成本降低45%
巡检频次提升1次/年→4次/年

模式对比

维度传统模式无人机智能模式
巡检范围人工可达区域,盲区多100%全覆盖(含高空/底部)
检测精度目视为主,难以量化0.5mm级裂缝量测
交通影响桥检车占用车道零封路、零干扰
数据追溯纸质记录,难以对比三维模型标注+时间轴对比
巡检频次1次/年4次/年(季度巡检)