交通管养 / 公路桥梁 无人机高频巡检 边坡协同监测

山区县域公路桥梁无人机高频巡检及边坡协同监测服务

巡检覆盖率从不足50%提升至100%,频次提升4倍以上,成功预警边坡隐患,守护山区桥梁安全

100%
巡检覆盖率
4倍+
巡检频次提升
200+处
识别病害数量
35%
年综合成本降低
12处
较严重病害优先处置
项目背景

县域桥梁与地理环境

该县地处山区,境内公路桥梁数量超400座,其中约30%为上世纪80-90年代建设的老旧桥梁,结构状态参差不齐。县域内山高坡陡、沟壑纵横,部分桥梁位于峡谷之中,巡检车辆难以到达,长期以来巡检频次和覆盖率严重不足。

边坡安全威胁

桥梁周边边坡稳定性对桥墩安全构成直接威胁,边坡崩塌、滑坡等地质灾害时有发生,传统巡检难以同步覆盖桥梁与边坡的协同监测。

转型目标

引入轻量化无人机+移动机库模式,建立全域覆盖、分级巡检、边坡协同的智能化巡检体系,实现从"检不到、管不着"到"高频次、全覆盖"的跨越。

400+
境内公路桥梁数量
30%
上世纪老旧桥梁占比
<50%
传统巡检覆盖率

核心挑战

山区交通不便,巡检车辆难以到达
部分桥梁位于峡谷深处,道路崎岖,传统巡检车辆无法抵达,长期成为监管盲区。
桥梁数量多、分布散,覆盖率严重不足
超400座桥梁分散在全县山区,传统人工巡检覆盖率长期不足50%,大量老旧桥梁缺乏定期体检。
老旧桥梁结构隐患多
约30%为上世纪建设的老旧桥梁,结构状态参差不齐,裂缝、破损、基础冲刷等病害风险高。
边坡稳定性威胁桥墩安全
山高坡陡,边坡崩塌、滑坡等地质灾害直接冲击桥墩,传统巡检难以同步监测桥梁与边坡。
基层数据处理能力有限
巡检数据量大,基层人员缺乏专业分析工具,报告生成耗时,难以支撑快速决策。

解决方案

轻量化无人机+移动机库模式

采用车载移动式无人机巡检系统,一车一机一驾驶员,灵活转场,解决山区固定机库部署困难的问题,实现随走随检。

全域覆盖+分级巡检策略

对全县桥梁按重要性和风险等级分级——重点桥梁(国省道、长桥)执行月度精细化巡检,一般桥梁(县乡道)执行季度常规巡检,资源精准投放。

边坡协同巡检

在桥梁巡检航线基础上,同步对桥梁上游侧及墩台周边的边坡进行低空摄影,识别坡面裂缝、松石、挡墙变形等隐患,实现桥-坡一体化监测。

云端AI处理+自动报告

巡检影像上传至云端,AI自动识别病害并生成标准化巡检报告,大幅减少基层人员的数据处理负担,提升报告产出效率。

年度数据对比分析

建立桥梁病害年度变化趋势图,对病害扩展速度进行预警,辅助制定年度养护维修计划,实现从被动抢修到主动预防的转变。

应用成效对比

核心成效指标

巡检覆盖率提升不足50%→100%
巡检频次提升4倍+
识别病害数量200+处
年综合成本降低35%
边坡隐患预警成功避免滑坡冲击

模式对比

维度传统模式无人机智能模式
巡检覆盖率不足50%100%全覆盖
巡检频次年均1次季度巡检(重点月度)
偏远桥梁可达性车辆难以到达移动机库灵活转场
边坡监测无同步覆盖桥-坡协同低空摄影
数据处理人工整理耗时云端AI自动报告