客户类型

某地级市消防救援支队（下辖多个区县大队，管理消防重点单位数百家）

项目背景

该市拥有多处重点文保单位、大型商业综合体和高层建筑群，火灾防控压力突出。传统防火巡查以人工为主，存在三大先天短板：一是地面视角受限，屋顶、外墙、设备平台等高空区域无法覆盖；二是巡查频次受限于人力，无法做到高频次覆盖；三是隐患发现依赖巡查人员经验，缺乏标准化、智能化的识别手段。

2026年初，全国消防救援工作会议明确提出“以科技创新为动力引擎，加快消防救援工作现代化进程”。该支队积极响应，依托已配备的70余架消防无人机资源，启动无人机智能巡检体系建设，推动火灾防控从“被动应对”向“主动预防”转型。

核心挑战

• 存量装备“用不起来”：支队已有70余架无人机，但分散在各大队、各消防站，缺乏统一调度平台和标准化作业流程，多数无人机处于“偶尔飞飞看”的状态，未能形成常态化巡检能力；

• 重点单位覆盖不全：该市消防重点单位分布广泛，人工巡查每月仅能覆盖重点单位中的30%-40%，商业综合体屋顶违章搭建、文保单位周边火源隐患等难以做到及时发现；

• 夜间及复杂环境监管薄弱：夜间违规用火、电气设备异常发热等隐患依靠肉眼巡查难以发现，缺乏热成像和自动化预警手段；

• 数据孤岛严重：各大队巡检数据各自存储，无法形成全市统一的火灾隐患台账和风险热力图。

解决方案

采用“统一平台调度+自动机场部署+AI智能识别”三位一体方案：

• 无人机一体化管控平台：将全市70余架消防无人机统一接入，实现“一平台调度、全域协同”，各大队可在线发起巡检任务、实时查看作业画面、统一接收预警信息；

• 重点区域部署自动机场：在重点文保单位、大型商业综合体周边部署无人机自动机场（大疆机场3），支持自动起飞、自动巡航、自动返航、自动充电，实现无人值守高频巡检；

• 预设标准化巡检航线：针对每处重点单位预设专属巡检航线，涵盖屋顶区域、外墙设备平台、消防通道、周边防火隔离带等关键点位，一键起飞、自动执行，确保每次巡检覆盖一致、数据可比；

• AI视觉识别矩阵：集成火焰识别、烟雾检测、热成像异常高温识别、消防通道占用检测、屋顶堆物识别等多类算法，巡检影像实时分析，预警信息自动推送至辖区大队；

• 预警-派单-处置闭环：平台发现隐患后自动生成预警工单，派发至对应辖区，处置完成后上传整改照片，形成完整闭环，支队长可随时查看全市隐患分布及处置进度

应用成效

• 重点单位巡检覆盖率从不足40%提升至100%：全市消防重点单位纳入常态化无人机巡检范围，每月至少覆盖1次，高风险单位实现周度巡检；

• 隐患主动发现率大幅提升：上线首季度，AI自动识别并推送各类隐患预警160余条，其中屋顶违规堆物43起、消防通道占用27起、疑似违规用火/高温隐患19起，大量隐患在酿成事故前被提前干预；

• 存量装备利用率提升3倍以上：70余架无人机从“被动待命”转为“主动巡航”，设备月均飞行时长从不足2小时提升至8小时以上；

• 夜间防控能力从无到有：热成像巡检覆盖全部重点单位夜间时段，发现电气设备异常发热隐患8处，避免了潜在的电气火灾；

• 队指挥中心实现“一屏管全市”：隐患分布热力图、处置进度、设备状态在大屏实时呈现，防火监督从“听汇报”变为“看数据”。